1인기업 1인경영시대(강력한 개인으로 살아가는 방법)



소비자 행동의 변화

 
판매하려는 제품보다 사려는 사람이 많으면 마케팅 활용은 필요없다. 반면 제품의 종류가 많아지고 사려는 사람이 한정되어 있으면 기업은 적극적으로 마케팅 활동을 해야 한다. 영업도 강화해야 하고 광고와 홍보도 진행해야한다. 인터넷시대 이전에 기업은 TV, 신문, 잡지, 라디오로 불리는 매스미디어를 적극적으로 활용하였다. 사람들은 TV 광고를 봤다는 이유만으로도 관심을 보였다. 기업은 TV나 신문에 광고를 함으로써 사람들에게 제품을 알릴 수 있었고, 사람들은 광고를 통해 흥미를 갖고 구매하고 싶은 욕구가 만들어졌다. 이런것이 기억으로 만들어져 구매로 연결된다는 것이 전형적인 소비자행동론 관점이다.

<전통적인 소비자행동론>


그러나 인터넷시대가 도래하면서 이용하는 미디어와 소비자 행동방식에 변화가 일어나기 시작한다. 사람들이 매스미디어보다는 네이버, 다음 등에서 머무는 시간이 많아지면서 기업들은 인터넷에서 광고나 홍보를 하기 시작한다. 여기에서 더 나아가 사람들은  '검색'이라는 행위를 통해 추가정보를 얻고 구매여부를 결정하게 된다. 그리고 자신의 경험을 블로그나 인터넷에 사람들과 공유하기에 이른다.

<검색시대의 소비자행동론>


페이스북, 카카오스토리, 밴드와 같은 소셜미디어가 나타나면서 또 한 번의 변화가 일어난다. 사람들은 이제 TV나 검색포털의 광고가 아닌 친구들의 이야기에 영향을 받기 시작한다. 페이스북과 카카오스토리에서 친구들이 올려놓은 정보에서 먼저 공감을 하고 바로 검색을 통해서 확인해본다. 이후 참가와 공유 형태로 소비자 행동이 변하고 있는 것이다.

<소셜미디어 시대의 소비자행동론>


검색 이전의 시대에 기업은  FGI(Focus Group Interview)를 통해 기본적인 정보를 수집하고, 제품에 대한 다양한 아이디어를 수집하였다. 이후 설문조사를 통하여 소비자들이 원하는 것을 정확히 예측하려 했다. 그러나 소비자를 분석하기 쉽지 않았으며 시간과 비용이 많이 필요했다. 무엇보다도 소비자들의 욕구가 다양해고, 제품수명주기가 짧아지면서 전통적인 방식으로 대응하기에는 한계가 있다. 보다 실제적이면서 실시간적인 정보가 필요해지기 시작한 것이다.

모든것을 측정할 수 있는 시대!

 
실제적이면서 실시간적인 정보가 필요한 것은 알지만 기업이 관련 시스템을 구축하기에는 많은 비용이 필요하다. 가용할 수 있는 자원이 많지 않은 기업에게는 그림의 떡일 뿐이다. 그러나 온라인과 디지털이 기업활동의 중심이 되면서 상황이 달라지고 있다. 사람들은 모바일을 통해 정보를 찾고, 기계와 기계가 디지털로 연결되고 있다. 이제는 모든 것을 측정하고 관리할 수 있는 시대가 되었다. 그 중심에 바로 구글애널리틱스가 있다. 구글애널리틱스는 포춘 500대 기업 중 67%가 사용하고 있는 디지털분석 서비스이다. 무료로 제공되며 디지털로 관리되는 모든 것을 분석해준다. 기업은 구글애널리틱스를 통해 실제적이면서 실시간적인 정보를 무료로 얻을 수 있게 되었다.


기업 담당자들은 한결같이 '매출이 올랐으면 좋겠다'라고 말하지만, 이것으로는 아무런 활동도 할 수 없다. 피터드러커의 말처럼 측정할 수 없으면 관리할 수 없기 때문이다. 측정할 수 있는 것만 향상시킬 수 있다. '매출이 올랐으면 좋겠다'라는 정성적인 바램을 구체적인 수치로 정량화 해야 하는 것이다.

구글 애널리틱스 사용방법

 

검색포털에서 구글로그분석이라고 검색하면 구글 애널리틱스 사이트(http://www.google.co.kr/intl/ko/analytics)가 나온다. 구글 계정만 있으면 바로 사용할 수 있다. 물론 분석하고 싶은 사이트가 기본적으로 있어야 한다. 홈페이지와 같은 웹사이트와 모바일 앱, 콘솔 게임 등 모든것이 분석된다. 

<구글 계정으로 로그인을 한다>

< 구글 로그분석을 처음 사용하는 경우 가입을 한다>


<웹사이트 계정과 도메인 주소, 보고서 시간대 등을 입력한다>



< 기존 사용자라면 상단의 '관리' > 계정탭의 '새 계정 만들기'에서 추가 계정을 생성한다. 계정은 100개까지 가능하다.


<새로운 계정을 만들게 되면 자바스크립트코드로 된 추적코드가 생성된다.  해당코드를 복사한 후 분석하고 싶은 사이트에 심으면 된다>


< 티스토리 블로그의 경우 HTML/CSS편집에서 </head> 종료전에 해당 코드를 붙여넣기 하고 저장을 한다 >


< XE엔진을 사용하는 사이트는 관리자화면 사이트 디자인설정 > 레이아웃 > 상세설정을 클릭하시면 헤더스크립트를 넣을 수 있는 곳이 있다>


< 워드프레스로 구축된 사이트는 관리자화면에서 플러그인을 클릭한 후 상단으 플러그인추가하기를 눌러서 구글로그분석 플러그인을 설치한 후 구글계정과 연결하면된다. 추적코드를 넣는 방식이 아닌 계정간 연결방식으로 운영된다>


< 카페24와 메이크샵 등 쇼핑몰 솔루션을 사용하는 기업은 관리자화면에서 해당페이지를 찾아 모든 페이지에 추적코드를 심으면 된다. 메인페이지에만 넣으면 전체페이지가 분석되지 않으므로 반드시 모든페이지 </head> 종료전에 해당 코드를 넣어야 한다>


사이트와 서비스마다 방법은 조금씩 차이가 나지만 간단한 방법으로 로그분석을 시작할 수 있다. 그러나 이것은 시작일 뿐이다. 글애널리틱스는 자동분석시스템이 아니다. 기업의 프로세스, 마인드, 문화 등 전반적인 변화가 이루어져야 효과를 볼 수 있다.


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2012/02/29 - 고객의 방문정보를 가르쳐주는 로그분석
2012/03/02 - 측정하지 않는다면 소셜미디어마케팅 효과를 평가할 수 없다![로그분석]


명확한 목표가 우선이다!  
홈페이지, 블로그, 페이스북 페이지, 트위터, 인터넷쇼핑몰 등에서 활용되는 로그분석 자료는 장기적으로 '기업의 브랜드 상승 효과와 매출증가'를 위해 활용되며, 단기적으로는 웹마케팅 방향설정에 사용할 수 있다. 방문객의 로그분석 데이터는 방문객의 목적을 알 수 있는 중요한 단서로 어떤 검색어로 유입되었는지? 어느 지역에서 유입되었는지? 어떤 검색엔진을 사용했는지? 사이트와 특정 키워드와의 일치정도는? 어떤 페이지에 오래 머물렀는지? 등  웹마케팅(소셜마케팅 포함) 활동을 위한 첫 걸음이라고 할 수 있다.

로그분석 데이터를 바탕으로 사용자가 원하는 컨텐츠를 개발하고, 방문자들이 이용하기 쉬운 UI[각주:1]를 제공하면, 방문자 들의 만족도가 상승할 것이고, 이것이 신규고객과 재방문자 증가로 이어져 만족도 상승을 가져올 것이다. 만족도 상승을 통해 기업은 장기적으로 기업 브랜드 상승효과와 매출 증가를 기대할 수 있게 된다. 

로그분석 활용 시 유의할 점은 '기업의 브랜드 상승과 매출증가'와 같은 형태로 목표를 선정하면 안된다는 점이다. 기업의 브랜드 상승과 매출증가와 같은 지표는 장기적 관점으로 단기적 효과를 측정하기가 어렵고, 웹마케팅 활동만으로 목표달성 여부를 평가하기 어렵기 때문이다. 예를들어 Sale 행사 진행, 언론사 홍보 활동 강화, 오프라인 판매 채널 강화 활동을 진행하면서 웹마케팅(소셜마케팅) 효과를 측정한다면 어떠한 이유 때문에 매출이 증가하였는지 객관적으로 평가하기 어렵게 된다. 따라서 웹마케팅(소셜마케팅) 활동을 측정하기 위해서는 웹마케팅(소셜마케팅) 활동만의 명확한 목표가 필요하다. 명확한 비즈니스 목표는 측정지표와 실행범위를 제시해주는 역할을 한다.

블로그, 트위터, 페이스북, 홈페이지, 인터넷쇼핑몰 등을 통해 무엇을 할것인지 분명한 목표를 세워야 한다. 일부 정형화된 목표지침이 있기는 하지만, 목표는 기업 내부적으로 정하기 나름이다. 판매량이 증가하기를 원하는가? 고객 지원을 하고 싶은가? 더 많은 사람들이 웹서비스를 방문하기를 원하는가? 명확한 목표를 선정하였다면 이 목표들을 월별로 달성할 수 있도록 계획을 세우고 적절한 자원(시간, 인력, 비용 등)을 배분한다. 

처음부터 무리한 기대는 경계해야  
모든 기업의 활동과 마찬가지로 웹마케팅(소셜마케팅) 성과측정 역시 투자 대비 성과를 고려한 현실적인 접근이 필요하다. 초기부터 너무 복잡한 방법론은 적당하지 않으며 당장에 실행할 수 있는 과제에 착수하는 일이 더 가치가 있을 수 있다. 처음부터 모든 마케팅 활동을 측정하려는 무리수, 지나치게 큰 그림을 그리려는 시도는 경계해야 한다. 가치를 창출하지 못하는 활동은 무의미하다. 블로그, 트위터, 페이스북, 홈페이지 등을 통해 시행되는 웹마케팅 활동의 성과 측정 역시 여기서 자유로울 수는 없다 

▲ 마케팅 성과 측정의 전체 이미지(이미지클릭 시 큰 이미지 표시)

기업의 웹마케팅 활동은 인터넷키워드광고, 블로그 홍보, 검색엔진최적화, 카페홍보, 트위터, 페이스북 등으로 매우 다양하며, 소요되는 비용도 천차만별이다. 하지만 마케팅성과 측정도 하나의 투자 활동이므로 초기에는 투자의 결과가 분명한 영역에 집중하는 것이 바람직하다. 궁극적으로 기업 이익의 극대화까지 활용될 수 있지만, 처음부터 무리한 기대는 경계해야 한다. 

소셜미디어마케팅 성과측정 지표  
소셜미디어마케이 성과측정지표로 데이비드 버코위츠(David Berkowitz)의 ‘Social Media 측정하는 100가지 방법, (원본 글 링크 : http://bit.ly/wlI1Yc)', 폴 길린(Paul Gillin)의 'Social Media Measure Standard 18', 크리스 레이크(Chris Lake) '35 social media KPIs to help measure engagement' 등이 있다. 측정지표 개발 시 참조하면 유용하다.

■ 100 Ways to Measure Social Media  / David Berkowitz
1. 포스팅(컨텐츠) 수에 따른 브랜드에 대해 고객이 만든 버즈의 크기
2. IMP(Impression:노출수) 기반으로 버즈의 양
3. 시간 변화에 따른 버즈의 변화
4. 하루중 일정한 시간대의 버즈
5. 버즈의 계절
6. 경쟁 버즈
7. 카테고리/주제별 버즈
8. 소셜미디어별(포럼, 소셜 네트워크, 블로그, 트위터 등)에 의한 버즈
9. 구매 퍼널의 단계(예: 연구 vs 구매 vs 구매완료)별 버즈
10. 자산의 인기(예: 여러가지 동영상 중 많이 사용되고 삽입된 동영상)
11. 메인 미디어 언급된 내용
12. 팬수
13. 팔로워수
14. 친구수
15. 팬, 팔로워, 친구의 성장 속도(증가율)
16. 전염/전달의 속도
17. 시간 흐름에 따른 전염의 변동
18. 2차 도달(사람 또는 노출에 의한 팬, 팔로워, 친구에 연결 정도) 
19. 삽입/설치수 (다른 컨텐츠에 인용되거나 삽입된 수 – 저자역)
20. 다운로드 수
21. 업로드 수
22. 사용자가 시작한 리뷰(예: 동영상 의견)
23. 삽입(인용) 또는 즐겨찾기 비율
24. Likes(좋아요) 또는 즐겨찾기 수
25. 댓글의 수
26. 평가(순위)
27. 소셜 북마크 수
28. 구독수 (RSS 피드, 포드 캐스트, 비디오 시리즈)
29. 페이지뷰 (블로그, micro sites등)
30. 인정할 수 있는 노출당 유효한 CPM(Cost Per Millenium 1,000회 노출당 비용– 저작역)
31. 소셜 미디어와 연결된 사이트의 검색 엔진 순위의 변동
32. 브랜드 홍보를 위해 사용하는 모든 소셜 사이트의 검색엔진 점유율의 변동
33. 소셜 활동으로 인해 검색 증가율
34. 버즈가 포함된 링크 비율
35. 게시자의 영향력에 의한 링크 순위
36. 버즈가 포함된 멀티미디어 비율 (예: 이미지, 비디오, 오디오)
37. 동일한 환경에서 유/무료 미디어 운영할 때 소셜 사이트에서 점유율
38. 도달 소비자의 영향력
39. 도달 발행 매체의 영향력(예: 블로그)
40. 소셜 채널에 참여하는 브랜드의 영향력
41. 소셜 채널에 종사(참여)하는 타켓의 인구 통계
42. 소셜 미디어를 통해 도달하는 팬들의 인구 통계
43. 타켓 층의 소셜미디어 습관/관심
44. 참여하는 고객의 지리적 통계
45. 게시글 양에 따른 감정
46. 노출 양에 따른 감정
47. 소셜 마케팅 실행 전,후,도중 정서의 변화
48. 참여 고객의 사용 언어
49. 콘텐츠 배포 소비 시간
50. 소셜미디어 추천에 따른 소비 시간
51. 콘텐츠 검색 방법(검색, 전달, discovery검색엔진 등)
52. 클릭수
53. 무료 미디어에서 발생된 트래픽 비율
54. 시청수
55. 상호 작용 수
56. 상호 작용 / 참여율
57. 소비자 당 소셜 상호작용의 빈도
58. 동영상 많이 본 비율
59. 설문조사 / 투표 수
60. 브랜드 연상
61. 구매 고려
62. 사용자가 만든 의견 수
63. 가상 선물의 노출
64. 가상 선물을 배포한 수
65. 콘텐츠의 상대적 인기
66. 태그 추가
67. 태그 속성 (예: 브랜드 인식과 얼마나 잘 일치하는가)
68. 타사 소셜 로그인으로 등록(예: 페이스북 연동, 트위터 OAuth)
69. 채널별 등록 (예: 웹, 데스크톱 응용 프로그램, 모바일 응용 프로그램, SMS 등)
70. 컨테스트 항목
71. 채팅방 참가자 수
72. 위키 참여자 수
73. 오프라인 마케팅/이벤트가 소셜 마케팅 또는 버즈의 영향도
74. 다른 채널의 마케팅 담당자에 의해 사용될 수 있도록 만들어진 사용자 콘텐츠
75. 지원받은 고객수
76. 다른 채널 대비 소셜미디어의 직접적 상호작용으로 지원 받은 고객당 절약 시간
77. 고객이 서로 연결이 활성화되면서 절약된 시간
78. 첫 상담에 처리된 비율(FCR)의 미치는 영향
79. 고객 만족도
80. 고객이 생성한 피드백의 양
81. 소셜 미디어 피드백을 기반으로 연구 및 개발의 절약된 시간
82. 소셜 피드백의 제안 실행
83. 전통적 연구에 지출하지 않아서 절약되는 비용. 
84. 온라인 판매에 미치는 영향
85. 오프라인 판매에 미치는 영향
86. 할인 상환율
87. 다른 오프라인 행동에 미치는 영향 (예: TV 조정 기능)
88. 발생된 리드
89. 샘플 제품
90. 매장 위치 페이지 방문자 수
91. 사용자 평가, 리뷰로 생긴 변화
92. 고객/방문자 보유 비율
93. 고객 평생의 가치에 미치는 영향
94. 소셜미디어를 통한 고객 확보/유지비용
95. 시장 점유율 변화
96. 무료 미디어가 유료 미디어 결과에 미친 영향
97. 소셜에 게시된 이벤트 대한 반응
98. 이벤트 참가한 사람수
99. 영향받은 임직원(내부 프로그램)
100. 구직 신청 접수

 

■ Social Media Measure Standard 18 / Paul Gillin

1. 검색엔진 순위

2. RSS 구독자 수

3. 소셜 북마크 등록수

4. 타 사이트와의 댓글 수(비교)

5. 외부 들어오는 링크

6. 블로그 언급수

7. 트론 그룹 게시물

8. 소셜 네트워크 회원

9. 블로그 검색엔진 순위

10. 주류미디어 언급

11. 추천링크

12. 알렉사, 컴피트 순위

13. 검색엔진을 통한 트래픽

14. 긍정/부정적 반응 분석

15. 동영상 시청률

16. 콘텐츠에 대한 매쉬업

17. 모방 또는 패러디 동영상

18. 콘테스트 참여 수


■ 35 social media KPIs to help measure engagement /  Chris Lake

1. 알림(가입 및 반응율/경로별/CTR/클릭 후 활동)

2. 북마크(온사이트, 오프사이트)

3. 댓글

4. 다운로드

5. 이메일구독

6. 팬(사물/인물의 팬)

7. 관심글(관심글 추가)

8. 피드백(사이트를 통해서)

9. 팔로어

10. 친구에게 전달

11. 그룹(개설/가입/총 그룹수/그룹활동)

12. 인스톨 위젯(블로그 페이지, 페이스북 등)

13. 초청/추천(친구)

14. 주요 페이지 활동(활동 후)

15. 적극 추천/추천(간단한 등급 매기기)

16. 메시지 발송(온사이트)

17. 개인화(페이지, 디스플레이, 주제)

18. 글등록

19. 프로필(예:아바타, 약력, 링크, 이메일, 업데이트, 사용자 지정 업데이트 등)

20. 프린트 페이지

21. 평가

22. 가입된 사용자(신규 사용자/총 사용자/활동적인 사용자/활동 중지 사용자/유동적 사용자)

23. 스팸/언어폭력 리포트

24 .리뷰

25. 세팅

26. 소셜미디어 공유/참여(핵심 소셜미디어 활동 예: 페이스북, 트위터, 디그 등)

27. 태그 달기(사용자 생성 메타데이터)

28. 추천 글

29. 주요 페이지 체류시간

30. 사이트 체류시간(자료별/최초 접속 페이지별)

31. 총 참여자(활동적인 참여자 비율)

32. 업로드(항목 추가 예:기사, 링크, 이미지, 동영상)

33. 뷰(동영상, 광고, 이미지)

34. 위젯(새로운 위젯 사용자/들어간 위젯 수)

35. 위시리스트(리스트에 아이템 저장)


■ 각주 ________________
  1. 사용자 인터페이스(User Interface, UI)는 사람(사용자)과 사물 또는 시스템, 특히 기계, 컴퓨터 프로그램 등 사이에서 의사소통을 할 수 있도록 일시적 또는 영구적인 접근을 목적으로 만들어진 물리적, 가상적 매개체를 뜻한다. 웹마케팅 관점에서의 UI는 방문자가 원하는 콘텐츠를 이용하기 쉽게 설계되어야 한다는 것을 의미한다. [본문으로]
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홈페이지, 블로그, 페이스북 페이지 등을 구축하는 기업들은 나름대로 추구하는 목적이 있다. 다양한 웹서비스를 통해 기업을 홍보하기 위함일 수도 있고, 고객에게 더 많은 정보를 제공하기 위한 것일 수도 있고, 직접적으로 제품이나 서비스를 판매하기 위함일 수도 있다.

그러나 막상 웹서비스를 오픈한 후 기대이하의 성과에 실망을 하게 된다. 오픈만 하면 소비자들이 스스로 찾아와 기업에게 엄청난 이익을 줄 것으로 기대했는데, 현실은 전혀 그렇지 못한 것이다. 터넷과 SNS에 대한 막연한 환상이 만들어낸 결과이다.

기업과 개인이 홈페이지를 운영하든, SNS을 운영하든 그것을 만들고 운영하는 데에는 많은 시간을 할애한다. 그러나 고객이 어디를 통해서 들어왔는지, 어떤 검색엔진을 통해 들어왔는지, 어떤 키워드를 이용했는지, 들어와서 어떤 페이지를 보다 갔는지, 얼마나 머물다 갔는지, 최종적으로 고객이 빠져나간 페이지 어디인지 등은 크게 궁금해 하지 않는다. 

구글 로그분석(analytics) 활용
현재 많이 사용되고 있는 로그분석 방법은 크게 로그파일 분석 방식과 스크립트 삽입 분석 방식으로 구분된다. 로그파일 분석 방식은 웹서버에 쌓인 로그파일을 분석하는 방식으로 스토리지 부담이 크고, 별도 운영 인력이 필요해 대기업이 아니면 사용하기 어려운 방식이다. 반면 스크립트 삽입 분석방식은 웹사이트에 분석용 스크립트를 삽입하는 방식으로 실시간 분석이 용이하고, 스토리지 부담이 없으며, 가격도 저렴하여 많은 기업과 쇼핑몰에서 선호하는 방식이다.

다양한 기능을 무료로 사용할 수 있는 구글 로그분석 활용방법을 간단히 설명하면 다음과 같다.

1. '구글 로그분석' 검색
구글, 네이버, 다음 등 검색엔진에서 '구글 로그분석'을 검색하여 'Google 웹로그 분석(
http://www.google.com/intl/ko/analytics)' 사이트에 접속한다.  

▲ 구글 로그분석 검색

2. 구글 계정으로 로그분석 서비스 로그인
추가 회원가입없이 구글 계정으로 로그분석 서비스를 활용할 수 있다. 'Sign up'버튼을 클릭하여 로그인을 한다.

▲ 구글 계정으로 로그분석 서비스 로그인

3. 새로운 로그분석 계정 생성
계정이름, 분석하고자 하는 사이트 URL, Time zone, 접속지역, 서비스약관 등에 대한 사항을 입력하여 새로운 계정을 생성한다. 

▲ 새로운 로그분석 계정 생성

4. 추적코드 확인 및 복사
분석하고자 하는 사이트의 추적코드가 생성된다. 해당 코드를 복사(Ctrl+C)한다.

▲ 추적코드 확인 및 복사

5. 분석하고자 하는 웹사이트에 추적코드 붙여넣기
생성된 추적코드를 자신이 운영하는 사이트의 </body>전 시점에 붙여넣는다. 홈페이지, 인터넷쇼핑몰의 경우 하단 회사정보가 있는 곳의 </body>에 삽입하여야 한다. 

▲ 분석하고자 하는 웹사이트에 추적코드 붙여넣기

추적코드가 정상적으로 삽입되었다면 하루 정도의 시간이 흐른후부터 구글로그분석 사이트에서 로그분석자료를 확인할 수 있다. 로그분석 데이터를
 활용하면 접속지역분석, 방문자 성향 분석, 유입경로 분석, 검색키워드 분석, 네비게이션 분석, 페이지 분석, 시스템 분석 등 100여개 이상의 다양한 정보를 얻어낼 수 있다. 이렇게 얻어낸 로그데이터를 활용하여 미래 운영전략을 수립해야 하는 것이다.

로그분석 방법 및 범위  
로그분석 시 분석의 방법 과 범위를 설정하기 위해서 많이 사용하는 방법이 방문자관점, 페이지 관점, 시간관점, 경로관점으로 구분한다.
 
 구분 설명 분석내용 
방문자
관점
로그분석 기간 동안의 방문자 트래픽 증가 추이 및 방문소요시간 등의 방문자 이용행태분석에 활용 - 페이지뷰 현황추이분석
- 방문자 현황추이분석
- 순방문자 현황추이분석
- 방문소요시간 추이분석
- 프로모션 및 마케팅 관련
- 페이지뷰/방문자/순방문자 현황추이분석 
페이지
관점 
로그분석 기간 동안의 쇼핑몰 이용행태 분석  - 기처음접속 페이지 분석
- 마지막 접속 페이지 분석
- 인기있는 페이지 분석
- 디렉토리 분석 
시간
관점 
로그분석 기간 동안의 시간, 요일, 날짜별로의 반응 분석에 활용 - 가장 많이 방문하는 시간 분석
- 가장 많이 방문하는 요일 분석
-  시간별 / 요일별 반응 분석 날짜별 현황 분석 (방문/시간/페이지/경로 관점)
- 유입경로(검색엔진 등) 분석 
경로
관점 
방문 경로에 따른 각 단계별 전환분석에 활용 - 이벤트 페이지별 경로 전환율 분석
- 목표 단계별 경로 전환율 분석
- 검색엔진 등의 유입경로 분석
- 최적 채널(사이트) 분석
▲ 로그분석 방법 및 범위

웹서비스 운영자의 로그분석 활용  
로그분석 데이터는 지금까지 있었던 현상만 보여준다. 그 현상 안에서 의미 있는 정보를 찾아내는 것은 웹서비스 운영자의 몫이다. 웹서비스(홈페이지, 블로그, SNS 등) 운영자가 지속적으로 분석해야 할 내용을 정리하면 아래와 같다.
 
- 이벤트/캠페인 진행 후 방문자가 증가하였는지와 실제 매출로 연결되었는지? 
- 웹서비스 방문자의 평균 페이지 뷰 및 방문자가 사이트에 머문 시간은 어느 정도인가? 
- 재방문 비율은 얼마나 되고, 재방문하여 머문 시간은 증가하고 있는가? 
- 가장 모래 머문 페이지는 어디인가? 왜 그곳에 오래 머물렀는가? 
- 방문자는 어느 지역이 많은가? 
- 특정 페이지 내 어떤 링크(컨텐츠)를 선호하여 클릭하는가?
- 방문자는 사이트내에서 어떠한 경로로 이동하고 있는가? 이는 웹서비스 운영자의 의도와 일치하는가? 
- 어떤 컨텐츠/상품 카테고리를 가장 많이 둘러보는가? 이는 실제 매출로 이어지는가?
- 어떤 제품을 가장 많이 보는가? 그 제품의 구매 추이는 어떠한가?
- 방문자중 로그인한 고객의 비율은 어느 정도인가?
- 방문자중 어느정도의 비율이 회원등록/이벤트에 등록을 하는가?
- 장바구니에 상품이 담길 비율과 최종 구매될 비율은 어떻게 되는가?
- 어떤 구매 단계 중 방문자가 구매를 포기하는가?

페이지뷰-방문자-고객의 상관관계  
홈페이지, 블로그, SNS 등의 로그분석 데이터 중 페이지뷰-방문자-고객의 다양한 반응에 따른 현상을 분석하고 여기에 관한 문제점을 찾아 적극적인 대응을 모색해야한다. 

페이지 방문자  고객  현상 대응전략 
↑  ↑  ↑  적절한 마케팅과 서비스 운영  고객분별 취약점 분석, 수익연계 
↑  ↑  서비스는 적절하나 마케팅 취약  가망고객 유입 전략 
↑  ↓  ↑  마케팅에 의한 일시적 현상  서비스개선을 통한 재방문 유도 
↑   ↓  ↓  마케팅 취약, 고정 사용자에 의한 서비스 집중  마케팅 강화, 집중사용 포인트 분석, 사용자 층 확대 전략 
↓   ↑   ↑   마케팅 활동에 의한 일시적 현상  서비스 개선을 통한 재방문 유도 
↓   ↑   ↓   기존 사용자 중심의 방문증가 원인 잠재  마케팅 강화, 서비스 개선 
↓   ↓   ↑   마케팅은 적절하나 서비스 취약  웹서비스 리뉴얼 필요 
   ↓   ↓    마케팅과 서비스 취약 웹서비싀 철수 전략 검토 
▲ 페이지뷰-방문자-고객의 상관관계
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Posted by 은종성 은종성

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  1. 네이버 블로그는 로그분석을 할 수 없는 것 같은데..
    어떻게 해야되나요 ㅠ.ㅠ

    • 네이버, 다음 등 검색포털의 서비스형 블로그는 많은 방문자를 확보할 수 있는 장점이 있는 반면~ 측정이 어렵다는 단점이 있습니다. 네이버에서 간략하게 제공하고 있는 스마트리포터에서 몇가지 insight는 얻을 수 있습니다. 조만간 블로그에 포스팅 해보도록 하겠습니다.


홈페이지, 쇼핑몰, 블로그, 트위터, 페이스북, 유튜브 등과 같은 웹서비스의 가장 큰 특징은 측정할 수 있다는 것이다. 측정을 통해 사이트개편, 콘텐츠변경, 고객서비스 방향 설정 등의 방향설정을 할 수 있다. 이번글에서는 로그분석의 개념과 기본적인 활용방법에 대해 알아보고자 한다.


눈 감고 사업하는 사람들  
사업이든, 업무든 일을 수행함에 있어 직감과 통찰력은 매우 중요하다. 정보통신기술의 발달로 의사결정을 돕는 다양한 시스템이 등장했지만, 사물의 핵심을 꿰뚫어보는 통찰력은 언제나 중요성을 갖는다. 직감과 통찰력은 정보과잉과 분초를 다투는 경쟁의 시대를 살아가는 현대인들에게 꼭 필요한 요소중의 하나이다.
 

그러나 직감과 통찰력은 아무런 정보와 데이터가 없이 도출되지는 않는다. 문제를 해결하기 위해 고민하고, 두꺼운 자료뭉치를 뒤적이다 섬광처럼 해답이 떠오르는 경우가 많다. Insight와 의사결정을 위해서 데이터와 정보는 여전히 중요성을 갖는다.

홈페이지, 인터넷쇼핑몰, 블로그, 트위터, 페이스북, 유튜브와 같은 웹서비스의 가장 큰 특징은 측정할 수 있다는 점이다. 
그것도 비용을 들이지 않고 공짜로 말이다.

▲ 로그분석 개념도

웹에 접속한 사람은 자신의 형태를 로그(Log)라는 형태로 남기고 떠난다. 이 로그파일을 분석하면 그 사람이 어디서 들어왔는지, 어떤 키워드를 이용했는지, 들어와서 어떤 페이지를 보다 갔는지, 얼마나 머물다 갔는지, 최종적으로 고객이 빠져나간 페이지 어디인지 등 방문자 행동 데이터를 얻을 수 있다.[각주:1]
 
웹서비스를 운영하는 사람이 로그분석을 하지 않는 것은 그야말로 눈을 감고 사업을 하는 것과 같다. 암흑 속에서 어디로 가야할지 방향을 잡지 못한 채 불빛이 보이기만 바라면서 열심히 달리는 것이다. 웹서비스의 의사결정과 방향설정을 감(感)으로 하기 보다는 데이터에 기반해서 해야한다. 열심히 하는 것도 중요하지만 잘하는 것은 더 중요하다.

홈페이지, 인터넷쇼핑몰, 페이스북 페이지 등은 기본적으로 서비스내에서 로그분석 기능을 제공하고 있다. 에이스카운터, 로거 등의 유료서비스를 이용한다면 좀 더 정교한 데이터를 확보할 수 있다. 일반 사용자와 회사라면 유료보다는 구글에서 무료로 제공해주고 있는 구글 analytics(www.google.com/analytics서비스도 매유 유용하다. 
 
구글 analytics 서비스의 경우 이용절차도 간단하다. 구글에 계정을 생성한 후 분석하고자 하는 웹서비스를 추가하면 로그분석 추적코드를 생성해 준다. 이 코드를 자신이 운영하는 웹서비스의 </BODY>태그 전 시점에 삽입만 해주면 된다.(구체적인 사용방법은 다음번 포스팅을 통해 소개하고자 한다)

로그분석으로 알 수 있는 것들  
웹서비스를 운영하는 사람은에게 방문객 분석 데이터는 사이트 전략 수립 및 고객관리전략 구현, 지속적인 마케팅 평가모델 수립 및 고객 관계 유지, 효율적인 시스템 관리 및 안정적이고 신뢰성있는 서비스 제공, 사용자 중심의 인터페이스, 웹 Identity 구축  등을 위해 필요하다.

로그분석 데이터는 방문자의 성향과 웹서비스 활용실태를 파악하여 현 시장 환경 및 고객의 반응을 예측함으로써, 비즈니스에 전략적으로 활용할 수 있도록 한다. 

 
 Who Visited?  - 누가 방문하는가?
 When Visited?  -  방문 시간은?
 -  주요 방문 요일은?
 Where did they come from?  -  어디를 통해서 방문하게 되는가?
 -  주요 검색엔진은 어디인가?
 What is there interests?  -  주로 방문하는 컨텐츠는 무엇인가?
 -  어떤 메뉴가 인기가 높은가?
 Why visited or exit?  -  검색엔진 방문 키워드는 무엇인가?
 -  사이트 내부에서는 어떤 검색으로 무엇을 찾는가? 
 How did they navigate?  -  어느 페이지에서 빠져나가나?
 -  방문객의 주된 이동 경로는 어디인가?
▲ 로그분석의 활용

로그분석을 통해 웹서비스의 방문자, 방문경로, 방문행위, 사이트 활용 등의 방문자에 관한 심층적인 정보들을 분석하여 서비스의 운영 및 마케팅 전략에 활용할 수 있다. 로그분석은 일반분석과 통제분석으로 구분할 수 있으며 일반분석은 로그데이터를 기반으로 서비스 현황을 분석하는데 활용하는 반면 통제분석은 메뉴 및 디렉토리 데이터 연동에 따른 마케팅 및 전환율 분석에 활용한다.

분석/측정분야 설    명
트래픽분석   방문자 및 페이지뷰 등의 증감추세와 재방문 횟수분석
페이지/디렉토리분석 사이트 내 인기있는 페이지와 디렉토리 위주분석 
방문경로분석   사이트를 인지하여 접속하게 된 경위 및 검색엔진 키워드 등 분석 
방문자분석   방문자의 지리통계학적 분석 과 표준시간대 등 분석
네비게이션분석   쇼핑몰내 이동경로 및 특정페이지 내 링크/컨텐츠의 관심도 분석
시스템분석   방문자의 OS, 화면해상도, 브라우저 등 시스템적 요소분석 
▲ 일반적 로그분석 활용
 
분석/측정분야 설    명
마케팅/캠페인분석 키워드광고 등에 관한 관심도 분석
컨텐츠/상품분석 사이태 내 컨텐츠/상품의 관심도와 그 변화 추세 등 분석
시나리오(전환율)분석 회원가입율 , 장바구니 전환율 , 구매율 등 사이트 기획의도 및 캠페인 효과분석 
 ▲ 통제적 로그분석 활용
 
로그분석 측정 개념  
웹서비스 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트(Hit) , 페이지 뷰(Page view), 방문(Visit), 방문자(Visitor), 순방문자(Unique User), 세션(Session)들의 기본적인 측정단위를 이해해야 한다.  

히트
(Hit)  
히트는 방문자가 사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자를 말하는 것으로 한 페이지를 전송할 때 그 안에 포함된 그래픽, HTML 등의 모든 파일을 히트로 계산하고 있다. 
페이지 뷰
(Page View)  
페이지뷰 는 하나의 HTML문서를 보는 것을 말하며 인터넷사용자가 사이트에 접속할 때 본 페이지를 페이지뷰로 계산한다.
방문
(Visit)   
사이트에 접속해서 일련의 페이지들을 연속적으로 접속했을 때 이를 하나의 방문으로 기록하여 계산한다.  
세션
(Session)  
방문자수는 엄밀히 말하자면, 실제 방문한 사람의 수는 아니며, 사이트내에서 일정시간동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위(Session)로 하여 그 수를 측정한 것이다.
순방문자
(Unique User)  
일반적으로 사이트의 방문자를 분석하는 기준으로 사용되며 해당일에 동일한 방문자가 중복하여 방문한 횟수를 제외한 값을 기준으로 측정된다.
 
■ 각주 ________________ 

  1. 웹서버는 방문객이 웹사이트에 방문하여 보여준 일련의 과정들을 로그파일이라는 형태로 남겨둔다. 로그파일에는 사용자가 웹사이트에 방문하였을 때 발생하는 풍부한 정보가 들어있으며 이러한 웹사이트 방문객 및 방문 행태에 대한 정보를 분석하는 것을 웹로그분석이라고 한다. [본문으로]
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Posted by 은종성 은종성

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